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Guava 源码分析(Cache 原理 对象引用、事件回调)

前言

在上文「Guava 源码分析(Cache 原理)」中分析了 Guava Cache 的相关原理。

文末提到了回收机制、移除时间通知等内容,许多朋友也挺感兴趣,这次就这两个内容再来分析分析。

在开始之前先补习下 Java 自带的两个特性,Guava 中都有具体的应用。

Java 中的引用

首先是 Java 中的引用

在之前分享过 JVM 是根据可达性分析算法找出需要回收的对象,判断对象的存活状态都和引用有关。

在 JDK1.2 之前这点设计的非常简单:一个对象的状态只有引用没被引用两种区别。

这样的划分对垃圾回收不是很友好,因为总有一些对象的状态处于这两之间。

因此 1.2 之后新增了四种状态用于更细粒度的划分引用关系:

强引用(Strong Reference):这种对象最为常见,比如 A a = new A();这就是典型的强引用;这样的强引用关系是不能被垃圾回收的。软引用(Soft Reference):这样的引用表明一些有用但不是必要的对象,在将发生垃圾回收之前是需要将这样的对象再次回收。弱引用(Weak Reference):这是一种比软引用还弱的引用关系,也是存放非必须的对象。当垃圾回收时,无论当前内存是否足够,这样的对象都会被回收。虚引用(Phantom Reference):这是一种最弱的引用关系,甚至没法通过引用来获取对象,它唯一的作用就是在被回收时可以获得通知。

事件回调

事件回调其实是一种常见的设计模式,比如之前讲过的 Netty 就使用了这样的设计。

这里采用一个 demo,试下如下功能:

Caller 向 Notifier 提问。提问方式是异步,接着做其他事情。Notifier 收到问题执行计算然后回调 Caller 告知结果。

在 Java 中利用接口来实现回调,所以需要定义一个接口:

public interface CallBackListener { /** * 回调通知函数 * @param msg */ void callBackNotify(String msg) ;}

Caller 中调用 Notifier 执行提问,调用时将接口传递过去:

public class Caller { private final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Caller.class); private CallBackListener callBackListener ; private Notifier notifier ; private String question ; /** * 使用 */ public void call(){ LOGGER.info("开始提问"); //新建线程,达到异步效果 new Thread(new Runnable() { @Override public void run() { try { notifier.execute(Caller.this,question); } catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace(); } } }).start(); LOGGER.info("提问完毕,我去干其他事了"); } //隐藏 getter/setter }

Notifier 收到提问,执行计算(耗时操作),最后做出响应(回调接口,告诉 Caller 结果)。

public class Notifier { private final static Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(Notifier.class); public void execute(Caller caller, String msg) throws InterruptedException { LOGGER.info("收到消息=【{}】", msg); LOGGER.info("等待响应中。。。。。"); TimeUnit.SECONDS.sleep(2); caller.getCallBackListener().callBackNotify("我在北京!"); }}

模拟执行:

public static void main(String[] args) { Notifier notifier = new Notifier() ; Caller caller = new Caller() ; caller.setNotifier(notifier) ; caller.setQuestion("你在哪儿!"); caller.setCallBackListener(new CallBackListener() { @Override public void callBackNotify(String msg) { LOGGER.info("回复=【{}】" ,msg); } }); caller.call(); }

最后执行结果:

2018-07-15 19:52:11.105 [main] INFO c.crossoverjie.guava.callback.Caller - 开始提问2018-07-15 19:52:11.118 [main] INFO c.crossoverjie.guava.callback.Caller - 提问完毕,我去干其他事了2018-07-15 19:52:11.117 [Thread-0] INFO c.c.guava.callback.Notifier - 收到消息=【你在哪儿!】2018-07-15 19:52:11.121 [Thread-0] INFO c.c.guava.callback.Notifier - 等待响应中。。。。。2018-07-15 19:52:13.124 [Thread-0] INFO com.crossoverjie.guava.callback.Main - 回复=【我在北京!】

这样一个模拟的异步事件回调就完成了。

Guava 的用法

Guava 就是利用了上文的两个特性来实现了引用回收移除通知

引用

可以在初始化缓存时利用:

CacheBuilder.weakKeys()CacheBuilder.weakValues()CacheBuilder.softValues()

来自定义键和值的引用关系。

在上文的分析中可以看出 Cache 中的 ReferenceEntry 是类似于 HashMap 的 Entry 存放数据的。

来看看 ReferenceEntry 的定义:

interface ReferenceEntry<K, V> { /** * Returns the value reference from this entry. */ ValueReference<K, V> getValueReference(); /** * Sets the value reference for this entry. */ void setValueReference(ValueReference<K, V> valueReference); /** * Returns the next entry in the chain. */ @Nullable ReferenceEntry<K, V> getNext(); /** * Returns the entry"s hash. */ int getHash(); /** * Returns the key for this entry. */ @Nullable K getKey(); /* * Used by entries that use access order. Access entries are maintained in a doubly-linked list. * New entries are added at the tail of the list at write time; stale entries are expired from * the head of the list. */ /** * Returns the time that this entry was last accessed, in ns. */ long getAccessTime(); /** * Sets the entry access time in ns. */ void setAccessTime(long time);}

包含了很多常用的操作,如值引用、键引用、访问时间等。

根据 ValueReference<K, V> getValueReference(); 的实现:

具有强引用和弱引用的不同实现。

key 也是相同的道理:

当使用这样的构造方式时,弱引用的 key 和 value 都会被垃圾回收。

当然我们也可以显式的回收:

/** * Discards any cached value for key {@code key}. * 单个回收 */ void invalidate(Object key); /** * Discards any cached values for keys {@code keys}. * * @since 11.0 */ void invalidateAll(Iterable<?> keys); /** * Discards all entries in the cache. */ void invalidateAll();

回调

改造了之前的例子:

loadingCache = CacheBuilder.newBuilder() .expireAfterWriteTimeUnit.SECONDS) .removalListener(new RemovalListener<Object, Object>() { @Override public void onRemoval(RemovalNotification<Object, Object> notification) { LOGGER.info("删除原因={},删除 key={},删除 value={}",notification.getCause(),notification.getKey(),notification.getValue()); } }) .build(new CacheLoader<Integer, AtomicLong>() { @Override public AtomicLong load(Integer key) throws Exception { return new AtomicLong(0); } });

执行结果:

2018-07-15 20:41:07.433 [main] INFO c.crossoverjie.guava.CacheLoaderTest - 当前缓存值=0,缓存大小=12018-07-15 20:41:07.442 [main] INFO c.crossoverjie.guava.CacheLoaderTest - 缓存的所有内容={1000=0}2018-07-15 20:41:07.443 [main] INFO c.crossoverjie.guava.CacheLoaderTest - job running times=102018-07-15 20:41:10.461 [main] INFO c.crossoverjie.guava.CacheLoaderTest - 删除原因=EXPIRED,删除 key=1000,删除 value=12018-07-15 20:41:10.462 [main] INFO c.crossoverjie.guava.CacheLoaderTest - 当前缓存值=0,缓存大小=12018-07-15 20:41:10.462 [main] INFO c.crossoverjie.guava.CacheLoaderTest - 缓存的所有内容={1000=0}

可以看出当缓存被删除的时候会回调我们自定义的函数,并告知删除原因。

那么 Guava 是如何实现的呢?

根据 LocalCache 中的 getLiveValue() 中判断缓存过期时,跟着这里的调用关系就会一直跟到:

removeValueFromChain() 中的:

enqueueNotification() 方法会将回收的缓存(包含了 key,value)以及回收原因包装成之前定义的事件接口加入到一个本地队列中。

这样一看也没有回调我们初始化时候的事件啊。

不过用过队列的同学应该能猜出,既然这里写入队列,那就肯定就有消费。

我们回到获取缓存的地方:

在 finally 中执行了 postReadCleanup() 方法;其实在这里面就是对刚才的队列进行了消费:

一直跟进来就会发现这里消费了队列,将之前包装好的移除消息调用了我们自定义的事件,这样就完成了一次事件回调。

总结

以上所有源码:

https://github.com/crossoverJie/Java-Interview/blob/master/src/main/java/com/crossoverjie/guava/callback/Main.java

通过分析 Guava 的源码可以让我们学习到顶级的设计及实现方式,甚至自己也能尝试编写。

Guava 里还有很多强大的增强实现,值得我们再好好研究。

号外

最近在总结一些 Java 相关的知识点,感兴趣的朋友可以一起维护。

地址: https://github.com/crossoverJie/Java-Interview

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